갑자기 엔비디아 주식이 미친듯이 딥시크로 인해 떨어졋길래 말로만 들었던 딥시크에 대해서 조사해 봤다. 아직 하루밖에 이용을 안해봤기에 딥시크에 대한 자료들을 참고하고 딥시크한테 직접 물어봤다.
딥시크 DeepSeek - 현재 무료이고 누구나 이용가능하다. 아래 이미지 클릭. 딥시크로 이동 가능
1 딥시크란? DeepSeek
유튜브 프리미어 프로로 편집하다가, 캡컷을 사용했을때, 충격, 그냥 아주 쉽다 였다. 딥시크는 챗지피티의 중국버전이라고 생각하면 된다.
딥시크(DeepSeek)와 챗GPT(ChatGPT)는 모두 인공지능 기반의 똑같은 자연어 처리 모델이다. 그러나 두 모델은 설계 목적, 학습 방식, 활용 분야 등에서 차이를 보인다. 딥시크는 특정 산업이나 업무에 특화된 맞춤형 AI 솔루션을 제공하는 데 초점을 맞추고 있다고 한다. 반면, 챗GPT는 일반적인 대화와 다양한 주제에 대한 질의응답에 중점을 둔다.
딥시크의 주요 장점은 특정 도메인에 대한 높은 정확도와 전문성이다. 이 모델은 특정 산업의 데이터를 집중적으로 학습하여 해당 분야에서 더욱 정교한 답변을 제공한다. 예를 들어, 의료, 법률, 금융 등 전문성이 요구되는 분야에서 딥시크는 챗GPT보다 더 신뢰할 수 있는 결과를 도출한다. 또한, 딥시크는 실시간 데이터 처리와 업데이트가 빠르게 이루어져 최신 정보를 반영하는 데 유리하다.
딥시크의 등장으로 엔비디아 주가가 떨어졌다는 주장은 딥시크가 엔비디아의 GPU에 대한 의존도를 줄이는 기술을 개발했기 때문이다. 엔비디아는 AI 모델 학습과 실행에 필수적인 고성능 GPU를 공급하는 주요 기업이다. 그러나 딥시크는 자체적인 하드웨어 최적화 기술을 통해 GPU 사용 효율을 극대화하거나, 특수한 칩셋을 활용하여 엔비디아의 GPU에 대한 의존도를 낮췄다. 이로 인해 엔비디아의 매출 감소 가능성이 제기되며, 투자자들의 우려가 반영된 결과로 주가 하락이 발생한 것이다.
또한, 딥시크는 클라우드 기반의 분산 처리 기술을 적극 활용하여 고가의 GPU를 대량으로 구매할 필요를 줄였다. 이는 기업들이 AI 모델을 구축하고 운영하는 데 드는 비용을 절감할 수 있도록 한다. 따라서 딥시크의 기술 발전은 엔비디아와 같은 하드웨어 공급업체에게는 위협으로 작용할 수 있다.
결론적으로, 딥시크와 챗GPT는 각각의 장단점을 가지고 있으며, 활용 목적에 따라 적합한 모델을 선택하는 것이 중요하다. 딥시크는 특정 도메인에서의 전문성과 실시간 데이터 처리 능력이 뛰어나며, 챗GPT는 다양한 주제에 대한 폭넓은 지식을 제공한다. 또한, 딥시크의 기술 발전은 하드웨어 의존도를 낮추는 방향으로 이루어져 엔비디아와 같은 기업에게는 도전으로 작용하고 있다. 이러한 변화는 AI 산업의 지형을 바꿀 수 있는 중요한 요소로 자리 잡고 있다.
현재 레딧에서는 딥시크는 중국산이므로 중국에 대한 호의적인 답변만 나오고 있다고 하는 우스갯소리도 있는데 요즘 틱톡을 보는 것처럼, 솔직히 모를일이다.
2. 딥시크 관련 주식 (현재 하락, 상승 정리)
딥시크는 기존 AI 리더인 엔비디아(NVIDIA)와 같은 기업들의 지배력에 도전하고 있다. 딥시크의 AI 어시스턴트는 출시 일주일 만에 애플 앱스토어에서 ChatGPT를 제치고 다운로드 1위를 기록했다.
이 소식으로 나스닥 지수는 3% 이상 하락했으며, 엔비디아는 15% 이상 급락했다. 반도체 관련 지수(필라델피아 반도체 지수)도 7.9% 하락하며 2020년 3월 이후 최대 폭으로 떨어졌다.
시장 반응
주식 하락: 엔비디아, 브로드컴(Broadcom), 마이크로소프트(Microsoft), 알파벳(Google 모회사) 등 주요 기술 기업들의 주가가 하락했다.
반도체 산업: ASML, 소프트뱅크(SoftBank) 등 글로벌 반도체 관련 기업들도 큰 폭으로 하락했다.
에너지 및 데이터 센터: AI 기술 개발에 필요한 데이터 센터 인프라와 전력 공급 기업들(예: Vertiv, Vistra, Constellation Energy)도 주가가 하락했다.
3. 딥시크 현재 결론 - 계속 업데이트 예정
딥시크의 등장은 AI 산업에 혁신적인 변화를 가져올 가능성이 크다.
저비용 고효율 AI 모델을 통해 기존 시장 리더들의 지배력에 도전하고 있으며, 이로 인해 엔비디아, 마이크로소프트, 구글 등 주요 기술 기업들의 주가가 큰 폭으로 하락했다. 또한, 반도체, 데이터 센터, 전력 공급 등 관련 산업에도 부정적인 영향을 미치고 있다.
딥시크의 기술이 확산되면 AI 개발 비용이 크게 줄어들어 더 많은 기업과 개인이 AI를 활용할 수 있게 될 것으로 보인다. 그러나 기존 시장 리더들과 관련 산업의 성장 전망은 불확실해졌다. 투자자들은 딥시크의 기술 발전과 시장 영향력을 주시해야 할 것이다.
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